云南省烟草专卖局概况
云南省烟草专卖局成立于1983年11月，与云南省烟草公司合署办公，实行“一套机构、两块牌子”的体制，负责全省的烟草专卖监督管理、烟叶生产和省内卷烟销售工作。该局实行中国烟草总公司和云南省政府双重领导，以中国烟草总公司管理为主的管理体制。
发展历史
1982年3月：云南省烟草公司正式成立，直属云南省人民政府领导。
1983年11月：根据国务院发布的《烟草专卖条例》，成立了云南省烟草专卖局，与云南省烟草公司合署办公，负责全省烟草专营专卖管理工作。
1985年1月：云南省烟草公司上划中国烟草总公司，实行双重领导体制。
2004年1月：云南烟草管理体制实行工商分设，原云南省烟草专卖局（公司）分设为云南省烟草专卖局（公司）和云南中烟工业公司。
2006年底：全面完成“理顺资产财务管理体制，建立母子公司体制”改革，形成总公司、省公司与州（市）级公司三级母子公司管理体制。
主要职责
烟草专卖监督管理：负责全省烟草专卖监督管理，维护烟草市场秩序。
卷烟销售：负责省内卷烟销售工作，管理卷烟市场。
下辖单位
州（市）局（公司）：16个
直属单位：8个
县（区）局（分公司）：129个
科技资源管理
云南省烟草专卖局非常重视科技资源管理，通过科技资源管理系统的开发，实现了科研业务的数字化管理，提高了科技管理人员的工作效率，减少了不必要的重复劳动，加速了信息的记录、查阅及传播速度。该系统涵盖了科技项目的申请、立项、跟踪、验收、鉴定到奖励的全过程信息化管理，并对科研经费、科研人员、科研机构、科研档案进行统一管理，建立了统一的科技资源数据库和科研信息发布系统。
卷烟需求预测
基于组合模型的云南省卷烟需求预测与结果评价研究
研究背景与目的
卷烟需求预测对于烟草行业的生产计划和市场策略制定至关重要。传统的预测方法往往依赖单一模型，无法充分考虑多种影响因素，预测准确性有待提高。为此，研究人员提出了基于组合模型的卷烟需求预测方法，旨在提高预测的准确性和可靠性。
数据来源与处理
本研究使用了2009年至2016年的宏观经济数据和卷烟销量数据，通过居民消费价格指数（CPI）对数据进行价格可比调整，以消除价格变动对数据的影响。宏观经济指标的选择通过时差相关分析和简单相关分析确定，最终选取了固定资产投资、社会消费品零售总额、地区生产总值、农林牧渔服务业总产值、城镇常住居民人均可支配收入、城镇居民人均消费支出、期末常住人口等作为预测指标。
模型构建与预测
采用了ARIMA模型和回归预测模型相结合的方式进行预测：
ARIMA模型：通过对卷烟销量的历史数据进行时间序列分析，捕捉时间序列的自相关性，建立ARIMA(1,1,1)模型进行预测。
回归预测模型：通过逐步回归法，最终进入回归模型的指标有国内生产总值（GDP）、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入，建立多元线性回归模型进行预测。
预测结果与评价
通过最小二乘法确定两种模型的权重，构建组合预测模型。预测结果显示，2016年4季度和2017年1季度的预测误差均在3%以下，表明组合预测模型具有较高的预测精度和可信度。此外，通过计算预测误差的置信度，对模型的稳定性进行评价，确保模型科学可靠。
与国家烟草专卖局的关系
国家烟草专卖局成立于1984年1月，负责全国烟草专卖管理和烟草行业的集中统一管理。云南省烟草专卖局作为其下属机构之一，接受国家烟草专卖局的指导和管理，共同维护全国烟草专卖制度。
外部评估
在安全工作环境方面，中国国家烟草总公司（CNTC）启动了多项举措，例如收集和回收空农药容器、提供免费个人防护设备（PPE）和部分补贴机械化烤房等。这些措施大大提高了农民的安全意识和安全性。在劳工条件方面，没有发现童工现象，工资普遍高于法定最低工资，工作条件良好。
总结
云南省烟草专卖局在烟草行业的管理和发展中起到了至关重要的作用，通过科技进步和管理创新，不断提升行业整体水平。未来，随着市场需求的变化和科技的发展，云南省烟草专卖局将继续在保障市场秩序、促进地方经济发展等方面发挥重要作用。
